covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其 …
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大， …
如何直观地理解「协方差矩阵」？
What is the Covariance Matrix? 好书推荐 一、《矩阵计算》被誉为数值计算领域的“圣经”，该书以线性代数为基础，系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法，并附有大量算法、习题和参考文 …
高斯过程的kernel构成的矩阵为何叫协方差矩阵而不是相关系数矩 …
Covariance or Correlation？ 抛开这些错误，其实有个问题其实还是有意义的，就是为什么是covariance，而不是correlation？ 从统计学上说，covariance和correlation本质是一个东西， …
不变性与协变性有什么区别？ - 知乎
Invariance and covariance不变性和协变性是物理学和数学中描述变换性质的两个核心概念，它们的区别主要体现在变换过程中对象的行为方式上： 1. 不变性（Invariance） 定义：在某种变 …
请问下交叉协方差是什么 和协方差有什么不同？ - 知乎
协方差交叉（Covariance Intersection, CI）最早由J. Julier 和 K. Uhlmann在“ A non-divergent estimation algorithm in the presence of unknown correlations ”一文中提出来的。
怎样用excel生成协方差矩阵? - 知乎
为便于说明，采用了辰智的数据源。 excel总体协方差函数是COVAR或COVARIANCE.P。
Python中np.random.multivariate_normal问题？ - 知乎
Python 上述函数中，mean和cov具体的作用是什么，可以用图进行解释么？我做了一个数据，但是找不到其大…
2024年你的控制理论研究有什么收获和感悟？ - 知乎
2024年是令人兴奋的一年，我经历了博士毕业，加入ETH继续博士期间关于数据驱动控制（data-driven control）的研究；同时，也看到了这一领域振奋人心的未来。 近年来，直接数据驱动控 …
请问什么是经验协方差矩阵 (empirical covariance matrix)? - 知乎
请问什么是经验协方差矩阵 (empirical covariance matrix)? 来自这么一句话：众所周知，如果p很大，那么从p-variate高斯分布中得到的n个样本的经验协方差矩阵不是总体协方差的良好估计。 …